「LLMOってどうすればいいの？」

「AI時代の集客対策が難しい」

「従来のSEOだけで不十分なの？」

このようなお悩みはありませんか？

LLMOは、ChatGPTやGeminiなどのAIチャットツールで自社コンテンツが引用されやすくするための最適化手法です。LLMO対策を実施することで、検索順位に依存しない新たな集客基盤の構築が可能です。

そこで、この記事では、AI時代の集客に不安を感じている方へ向けてLLMOの基本概念や実践方法、期待される効果について解説します。LLMO導入の参考として、ぜひ最後までお読みください。

LLMOとは？

LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略称で、ChatGPTなどのAIチャットツールで自分のサイトや記事が紹介されやすくするための新しい対策方法です。

従来のSEO対策では、GoogleやYahooなどの検索エンジンで上位表示されることを目指していました。

LLMOの主な目的は下記の通りです。

• AIが質問に答える際に、自分の記事やサイトの情報を引用してもらう
• 検索エンジンとAI両方からの集客を実現する
• ユーザーの質問に対してより適切な情報を提供する

例えば、ユーザーが「おすすめのカフェを教えて」とAIに質問した時に、あなたが運営するカフェ情報サイトの内容がAIの回答で紹介されることを目指します。

このように、LLMOは従来のSEOにAI対策を加えた新しいマーケティング手法なのです。

LLMOとSEOの違い

LLMOとSEOには大きく3つの違いがあります。

1. 対象とする検索方法が異なる
2. 最適化の目的が異なる
3. ユーザーの行動パターンが異なる

以下の表で詳しく比較してみましょう。

項目	SEO	LLMO
対象	Google・Yahoo等の検索エンジン	ChatGPT・Gemini等のAIチャットツール
目的	検索結果での上位表示	AIの回答での引用・紹介
ユーザー行動	検索結果一覧から選択してクリック	AIの回答を直接読む

SEOでは検索エンジンのアルゴリズムに合わせてサイトを最適化します。

一方、LLMOではAIが参考にしやすい形でコンテンツを作成することが重要です。

どちらも重要な集客手法ですが、AI時代では両方に対応することが求められています。

LLMO対策を実践するための基本ステップと手法

LLMO対策を実施するには5つのステップが重要です。

• Step1：LLMOの全体像を理解し、目的を定める
• Step2：最適化に必要なデータを収集・分析する
• Step3：LLMOに対応したコンテンツを設計・制作する
• Step4：CMSやツールでLLMO施策を実装する
• Step5：効果を測定し、改善を繰り返す

これらのステップを順番に実行することで、AIチャットツールからの集客を増やせます。

それぞれのステップについて詳しく解説していきましょう。

Step1：LLMOの全体像を理解し、目的を定める

まず重要なのは「LLMOで何を達成したいか」を明確にすることです。

LLMO対策を実施することで、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilotなどの主要なAIツール全般に対応できます。各AIツールごとに個別の設定は不要で、統一的な対策で効果を得られます。

目的設定では、どのような質問に対して自分のコンテンツが紹介されたいかを考えます。例えば、カフェを経営している場合は「地域名＋カフェ＋おすすめ」という質問に対してAIが自分の店を紹介してくれることを目指します。

最終的に獲得したい成果も具体的に設定しておきましょう。

• アクセス数の増加（月間○○PV増加）
• 問い合わせ数の向上（月間○件増加）
• ブランド認知度の向上（指名検索数○○%増加）

目的が明確になることで、その後の作業がスムーズに進められます。

Step2：最適化に必要なデータを収集・分析する

Step1で設定した目的に基づいて、必要な情報を収集します。

まず、設定した質問「地域名＋カフェ＋おすすめ」で実際にChatGPTやGeminiに質問して現状を把握します。どのカフェが紹介されているか、自社が言及されているかを確認しましょう。

競合他社の分析では、AI回答で紹介されているカフェのサイト構造や情報の書き方をチェックします。営業時間、メニュー、アクセス情報がどのように記載されているかを分析します。

現在のサイトでカフェ関連ページのアクセス数を確認し、どの情報がユーザーに求められているかを把握します。この分析結果をもとに、AI回答で紹介されるために必要なコンテンツを特定します。

Step3：LLMOに対応したコンテンツを設計・制作する

Step1の目的とStep2の分析結果をもとに、AIが参考にしやすいコンテンツを作成します。

質問と回答形式でカフェ情報を整理します。「営業時間は？」「定休日は？」「おすすめメニューは？」という質問に対する明確な回答を用意します。

具体的な数値データを含めて信頼性を高めます。例えば「営業時間は9:00-18:00、定休日は月曜日、人気メニューはブレンドコーヒー（550円）」のように詳細情報を明記します。

地域での特徴や差別化ポイントを冒頭に記載します。「○○駅から徒歩3分、自家焙煎コーヒーが自慢の隠れ家カフェ」など、AIが引用しやすい簡潔な紹介文を作成します。

Step4：CMSやツールでLLMO施策を実装する

例文に沿って、カフェ情報の目的達成に向けて、以下の優先順位で実装を進めます。

【必須】まず最初に実装すべき項目

最も重要な2つの対策から始めましょう。

構造化データの実装

LocalBusinessスキーマを用いて、店舗情報を構造化データでマークアップします。営業時間、住所、電話番号、メニュー情報をJSON-LD形式で記述し、AIが正確に情報を取得できるようにします。

適切なmetaタグの設定

各ページのtitleタグとdescriptionタグに、カフェ関連キーワードと地域名を含めた固有の情報を設定します。

【推奨】余裕があれば実装する項目

以下のLLMO施策は余裕があれば実装する項目です。

上記の必須項目の効果を確認してから取り組みましょう。

llms.txtファイルの作成・設置

サイトのルートディレクトリにllms.txtファイルを設置します。マークダウン形式でカフェの基本情報、重要なページのURL、運営者情報を記載します。

llms.txtファイルについてもっと詳しく知りたい方は下記の記事をご覧ください。

» llms.txtとは？AI時代の新SEO対策を15分で導入する方法【2025年版】

robots.txtのAI対応

robots.txtファイルにAIクローラーのUser-agentを追加し、重要なカフェ情報ページを確実にクロールさせます。

WordPressを使用している場合は、LLMO対応プラグインを活用してこれらの設定を効率化できます。実装後は、AIクローラーが正しく情報を取得できているかを必ず確認しましょう。

Step5：効果を測定し、改善を繰り返す

Step1で設定した具体的な数値目標に対して効果測定を行います。

AI言及回数の測定では、月1回「地域名＋カフェ＋おすすめ」でChatGPT、Gemini、Perplexityに質問し、自店が紹介される頻度をチェックします。

アクセス数の変化では、カフェ関連ページのPV数をGoogle Analyticsで追跡し、目標の月間○○PV増加を達成できているか確認します。

問い合わせ数の増減や指名検索数（店舗名での検索）の変化を測定し、ブランド認知度向上の効果を把握します。

結果に応じてコンテンツの修正や追加を実施し、目標達成に向けてPDCAサイクルを回します。AI回答での言及率向上を目指して継続的に改善を続けましょう。

LLMOを導入するメリットと期待される効果

LLMOを導入することで、従来のSEOだけでは得られない新しい効果が期待できます。

• トラフィック・CV率の向上
• 検索体験（SX）の改善
• コスト削減・長期的な集客基盤の構築

これらの効果により、AI時代でも競合他社に負けない集客力を維持できます。実施している企業がまだ少ないため、早期に取り組むことで先行者優位を獲得できる点も大きなメリットです。

それぞれの効果について詳しく解説していきましょう。

トラフィック・CV率の向上

LLMOの最大のメリットは、検索エンジンで上位表示されていなくてもアクセス数やコンバージョン数を増やせることです。

従来のSEOでは、GoogleやYahooの検索結果で10位以内に入らなければほとんどクリックされませんでした。しかしLLMOでは、AIが質問に答える際に自社のコンテンツを引用してくれれば、検索順位に関係なく露出できます。

例えば「30代女性向け美容液でおすすめは？」という質問に対して、AIが自社商品を紹介してくれれば、ユーザーがそのまま購入を検討したり商品名で追加検索したりする可能性が高まります。つまり、検索順位に依存しない新たな流入経路としてアクセス数やコンバージョン数の向上が期待できるのです。

検索体験（SX）の改善

LLMOに取り組むことで、ユーザーの検索体験が大幅に向上します。

AIが質問に対して自社のコンテンツを引用する際、ユーザーは複数のサイトを回る必要がなくなります。AIの回答で基本的な情報を得た後、より詳しい情報が必要な場合のみサイトを訪問するため、ユーザーにとって効率的な情報収集が可能になります。

また、AIは自然言語で質問できるため、キーワード検索よりも直感的で使いやすい体験を提供できます。ユーザーが求める情報に素早くアクセスできることで、結果的に自社への信頼度や満足度が向上し、長期的な顧客関係の構築につながります。

コスト削減・長期的な集客基盤の構築

LLMOは一度対策を行えば、長期間にわたって効果を発揮する集客基盤を構築できます。

広告のように継続的な費用が発生せず、質の高いコンテンツを作成すれば長期間AIに引用され続けます。SEOと同様に、初期投資でコンテンツを整備すれば、その後は維持費用のみで集客効果を得られるため、費用対効果の高いマーケティング手法です。

さらに、AIに継続的に引用されることで、特定分野での専門家や権威としてのブランドイメージを確立できます。これにより、潜在顧客層への早期リーチとナーチャリングが可能になり、競合他社との差別化要因となります。実施している企業が少ない今の段階で取り組むことで、将来的な大きな競争優位性を築けるでしょう。

LLMOが注目される理由と今後の展望

LLMOが注目される背景には、外部環境の大きな変化と業界全体の動向があります。

• 検索エンジンの変化と生成AIの台頭
• 企業の情報発信戦略の転換期
• 今後のトレンドとマーケティング戦略への応用

検索市場の構造変化により、従来のSEO対策だけでは競争力を維持できない時代になりつつあります。この環境変化を理解することが、LLMO導入の必要性を判断する重要な要素となります。

それぞれの理由について詳しく解説していきましょう。

検索エンジンの変化と生成AIの台頭

検索エンジン業界で起きている技術革新が、LLMO注目の最大の要因です。

GoogleはAI Overview機能を本格導入し、「2025年3月のコアアップデート後にはAI Overviewの表示割合がエンタメ系キーワードで約5倍、レストラン・旅行系でも4倍前後に急増した」状況です。MicrosoftもBingにAI機能を統合し、検索エンジン自体がAI化を進めています。

同時に、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが検索ツールとして急速に普及しています。これらのAIは従来の検索エンジンとは異なり、直接的な回答を提供するため、ユーザーの情報収集行動が根本的に変化しています。

この技術的変化により、企業は検索エンジン最適化に加えて、AI最適化という新たな課題に直面しているのです。

参考：Search Engine Land｜Google AI概要は2025年3月のコアアップデート中に急増した

今後のトレンドとマーケティング戦略への応用

LLMOは単なる技術的な対策を超えて、マーケティング戦略の中核になると予想されます。

今後重要になるのは、特定の分野や商品において企業やブランドが第一想起される存在になることです。ユーザーがAIに質問した際に、真っ先に自社の情報が紹介されるポジションを確立することが競争優位性につながります。

また、従来の検索順位やサイト訪問者数といった指標に加えて、AI回答での言及回数やAI経由の流入数、指名検索の増加といった新しい効果測定指標が重要になるでしょう。企業は目に見えにくい指標の重要性を理解し、AIを通じたブランド構築を戦略的に行っていく必要があります。

まとめ｜LLMOとは？今こそ知っておくべき新時代の最適化戦略

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどのAIチャットツールで自社コンテンツが引用されやすくするための最適化手法です。

従来のSEO対策に加えて、AI時代に対応したマーケティング戦略として注目されています。LLMOの5つのステップ（目的設定、データ分析、コンテンツ制作、実装、効果測定）を実践することで、AI時代での競争優位性を確保できます。

競合他社がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を開始する絶好のタイミングです。AI時代で勝ち残るために、今すぐLLMOの導入を検討しましょう。